Dacă întrebi ChatGPT dacă gândește ca un om, acest chatbot îți va spune că nu. „Pot procesa și înțelege limbajul într-o anumită măsură”, scrie ChatGPT. Dar „înțelegerea mea se bazează pe modele în date, nu pe o înțelegere umană”.
Totuși, vorbind cu acest sistem de inteligență artificială, sau AI, poate fi uneori ca și cum ai vorbi cu un om. O persoană destul de inteligentă, talentată la asta. ChatGPT poate răspunde la întrebări despre matematică sau istorie la cerere,dar și în multe limbi diferite. Poate scoate povești și
cod de computer. Și alte modele AI „generative” similare pot produce lucrări de artă și videoclipuri de la zero.
„Inteligența” în creștere a IA îi îngrijorează pe mulți. Se tem că inteligența artificială generativă ar putea prelua locurile de muncă ale oamenilor sau să preia lumea. Problema, susțin acei experți, este exact ceea ce spune ChatGPT. Cea mai impresionantă IA de astăzi încă nu înțelege cu adevărat
ce spune sau face așa cum ar face un om. Și asta pune niște limite dure asupra abilităților sale.
Oamenii s-au îngrijorat de zeci de ani că mașinile devin prea inteligente. Această teamă datează cel puțin din 1997. Atunci computerul Deep Blue l-a învins pe campionul mondial de șah Garry Kasparov.
La acea vreme, totuși, era încă ușor să arătăm că AI a eșuat lamentabil la multe lucruri pe care le facem bine. Sigur, un computer ar putea juca un joc rău de șah. Dar ar putea diagnostica boala? Transcrie discursul? Nu foarte bine. În multe domenii-cheie, oamenii au rămas supremi. Însă datorită învățării profunde, computerele au rivalizat cu oamenii la multe sarcini. Mașinile ar putea identifica imagini, pot citi semne și pot îmbunătăți fotografiile. Ei ar putea chiar converti în mod fiabil vorbirea în text.
Cu toate acestea, acele abilități aveau limitele lor. În primul rând, rețelele neuronale de învățare profundă ar putea fi ușor de păcălit. Câteva autocolante plasate pe un semn de oprire, de exemplu, au făcut o IA să creadă că semnul spune „Limita de viteză 80”. Astfel de computere „inteligente” aveau nevoie și de o pregătire extinsă. Pentru a dobândi fiecare nouă abilitate, ei au trebuit să vadă o mulțime de exemple de ce să facă.
DIANA SIMUȚ
LOGO paper 